Post-doctorat en modélisation écologique(H/F) pourmodéliser la trajectoire de tout ou partie d’un ou plusieurs écosystèmes marins tropicaux à l’aide de modèles dynamiques bayésien : effectuer l’état de l’art sur les techniques de modélisation dynamique bayésienne, établir une stratégie de modélisation basée sur les enjeux écologiques, les indicateurs pertinents, les techniques et les données disponibles, agréger des données issues de jeux historiques et open data écologiques et abiotiques variés pour les combiner dans la stratégie de modélisation, prédire l’évolution de propriétés d’écosystème à travers le temps et l’espace et valoriser l’ensemble du processus au travers d’une ou plusieurs publication(s) scientifique ; Doctorat en écologie marine, modélisation mathématique, ou autre discipline(s) équivalente(s) ; Connaissances et compétences en écologie marine, préférentiellement tropicale et dans le Pacifique ; Compétences fortes en traitement de données et modélisation statistique avancée ; Capacité à rédiger des articles scientifiques ; Maîtrise de l'anglais académique et parlé ; Maitrise de Programmation R, Python, Bash; CDD de 12 mois - NOUMÉA
- Outils bureautiques - Méthodologie de recherche - Analyse statistique - Logiciels de gestion documentaire - Gestion de projet - Sciences de la vie et de la terre - Biologie
- Réaliser des expériences - Traiter l'information (collecter, classer et mettre à jour) - Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données - Etudier et analyser les données et les résultats des recherches - Réaliser des calculs - Présenter et expliciter les avancées scientifiques et les travaux de recherche - Rédiger les rapports, publications, mémoires des travaux de recherche - Réaliser des mesures - Contrôler des résultats d'expériences - Apporter un appui scientifique à des chercheurs, institutions, entreprises
