Data Analyste (H/F) pour concevoir des architectures cibles pour les plateformes de données d'entreprise et l'IA générative (topologie de l'espace de travail, intégration de la couche de données, sécurité et modèles d'accès au réseau) pour des clients soumis à une réglementation, Diriger les migrations vers le cloud des environnements de données sur site vers Azure et AWS, y compris l’infrastructure en tant que code (Terraform) et l’orchestration des conteneurs (Kubernetes/OpenShift), Mettre en production les workflows RAG et LLM : architecture des points de terminaison, pipelines de transformateurs, surveillance et opérationnalisation sécurisée ; Bac +5 dans le domaine de la data science ou domaine générale avec 10 ans d’expérience au minimum sur un poste comparable et dans un environnement Financier ; Permis B exigé ; CDIC - Nouméa
- Techniques de conduite d'entretien - Logiciels de gestion de base de données - Méthodes de prospective - Algorithmique - Logiciels de statistiques - Outils bureautiques - Analyse statistique - Sciences économiques et sociales - Techniques de benchmarking - Méthodes d'enquête - Langages de programmation informatique - Intelligence économique - Outils de Business Intelligence (BI) - Gestion de projet - Logiciels de modélisation et simulation - Big data analytics - Modélisation statistique - Modélisation économique - Analyse financière - Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Présenter et diffuser les résultats des études réalisées - Réaliser une veille documentaire (collecte, analyse etc.) - Rédiger l'information produite (études, synthèses, rapports, bulletins, ...) et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives, ... - Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information - Réaliser une étude - Adapter les outils de traitement statistique de données - Diriger un service, une structure - Gérer le budget global d'une structure - Réaliser une étude quantitative - Coordonner l'activité d'une équipe - Réaliser un modèle de prévision - Coordonner le déroulement d'une étude - Analyser des données massives - Big data - Contractualiser une prestation - Réaliser des études spécifiques - Développer un portefeuille clients et prospects - Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs - Former du personnel à des procédures et techniques - Analyser les insights et les usages des consommateurs - Mettre en place des outils d'aide à la décision - Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
